La Asociación de Tecnologías de la Información de la Comunitat Valenciana (Som Digitals) celebró el pasado jueves 23 de abril un nuevo Encuentro Profesional bajo el título “Software inteligente: cómo la IA transforma el desarrollo, la validación y la calidad”, disponible en YouTube. El seminario, que fue parte de la Semana Informática 2026, estuvo a cargo de Maxi Mannise, director del Departamento de Calidad de Software en ITI, y Chema Muñoz, director del Departamento de Desarrollo de Software en ITI.
Durante la sesión, ambos expertos analizaron cómo la inteligencia artificial está transformando de manera profunda el ciclo de vida del software, desde su concepción hasta su validación. Uno de los puntos clave fue la evolución del rol del desarrollador, que pasa de ser un perfil centrado en la escritura de código a desempeñar funciones de supervisión y toma de decisiones sobre sistemas automatizados. “Estamos pasando de programar a supervisar sistemas que programan por nosotros”, explicó Chema Muñoz, quien subrayó el impacto de los agentes autónomos en la productividad y en la forma de trabajar de los equipos técnicos.
Los ponentes advirtieron que la percepción de mejora en productividad no siempre se traduce en resultados reales, ya que el tiempo ganado en la generación de código suele trasladarse a tareas de revisión y validación. Además, señalaron desafíos como la dependencia de proveedores, la homogeneización de soluciones o la aparición de vulnerabilidades, así como la posible pérdida de conocimiento técnico, un fenómeno que describieron como “deuda epistémica”.
En este contexto, destacaron la necesidad de adaptar metodologías de trabajo, apostando por enfoques como el “spec-first development”, que prioriza la definición precisa de requisitos antes de delegar tareas en herramientas de IA. Según los expertos, este cambio resulta clave para mantener el control y la calidad en entornos cada vez más automatizados.
Por su parte, Maxi Mannise puso el foco en el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito del testing y la calidad del software. Durante su intervención, explicó cómo estas tecnologías están facilitando la automatización de pruebas y ampliando su alcance, permitiendo cubrir escenarios que anteriormente requerían perfiles altamente especializados. “La IA nos permite generar casos de prueba, datos sintéticos y automatizar regresiones de forma mucho más eficiente”, señaló.
A pesar de estos avances, ambos coincidieron en que la intervención humana sigue siendo esencial para garantizar la calidad, la gobernanza y la fiabilidad de los sistemas. En este sentido, insistieron en la importancia de mantener revisiones en todas las fases del desarrollo, desde la especificación hasta la validación final.
El encuentro también abordó el uso de distintas herramientas del ecosistema, desde soluciones propietarias como Codex o Cursor, hasta alternativas open source y modelos de lenguaje desplegados en entornos locales, especialmente relevantes en contextos donde la confidencialidad de los datos es un factor crítico.
Como conclusión, los ponentes coincidieron en que la adopción de la inteligencia artificial no es solo una cuestión tecnológica, sino también cultural y organizativa. La velocidad que permiten estas herramientas exige reforzar los mecanismos de control, calidad y gobernanza, así como redefinir los roles profesionales. “La clave no está en la tecnología, sino en cómo la integramos en nuestros procesos”, puntualizaron.
El encuentro dejó claro que la adaptación a este nuevo paradigma será fundamental para que empresas y profesionales del sector TIC puedan afrontar con éxito los retos de un entorno cada vez más automatizado.
