Ciclo de Encuentros Profesionales gratuitos Som Digitals
Formato: On-line, previa inscripción
Cuándo: 23/04/2024 de 17:00 a 19:00h.
Fin plazo de inscripción: 22 de abril
Presentación del Encuentro
La integración entre inteligencia artificial (IA) y business intelligence (BI) está revolucionando la forma en que las organizaciones analizan y utilizan sus datos. Estas tecnologías, incluído el machine learning, permiten el análisis predictivo y prescriptivo, permitiendo predecir futuras tendencias basándose en datos históricos, detectando patrones y anomalías en grandes volúmenes de datos, facilitando así la identificación de oportunidades y riesgos potenciales.
Esta sesión será un taller práctico donde se mostrará el potencial de combinar grafos y modelos de lenguaje en el ámbito de los sistemas de información. Concretamente, veremos cómo los grafos de conocimiento permiten manejar de forma muy flexible y dinámica la información y conocimiento de un dominio de aplicación, también mostraremos las posibilidades de generar automáticamente estos grafos de conocimiento mediante modelos de lenguaje, así como consultas y análisis sobre estos grafos. Finalmente, se mostrará la posibilidad de mantener conversaciones en lenguaje natural sobre un grafo de conocimiento.
Los Encuentros Profesionales Som Digitals son una iniciativa abierta y gratuita, un foro de debate y enriquecimiento mutuo, donde nos encontraremos con compañeros/as y otros profesionales multidisciplinares para aprender, compartir y mejorar juntos, así como un espacio donde crear lazos de unión y sinergias entre todos.
Objetivos
- Conocer técnicas de inteligencia artificial distintas de la IA generativa basada en modelos GPT
- Conocer los grafos de conocimiento como técnica de inteligencia artificial
- Familiarizarse con el uso práctico de grafos de conocimiento como tecnología de IA, y su potencial empresarial en la aplicación al Business Intelligence y la explotación de los datos de la organización
Dirigido a
- Perfiles técnicos interesados en conocer el potencial y uso práctico de los grafos de conocimiento como técnica de inteligencia artificial
- Perfiles directivos o de gestión interesados en conocer el potencial para el negocio y la organización del uso integrado de la Inteligencia Artificial y el Business Intelligence.
- Personas de cualquier perfil interesadas en conocer las posibilidades de uso práctico de la inteligencia artificial en el Business Intelligence y la explotación de los datos de la organización, más allá de los modelos GPT.
Ponente
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Rafael Berlanga es Catedrático de Universidad de la Universitat Jaume I, donde realiza su actividad docente e investigadora desde hace más de 20 años. Desde hace 16 años lidera el grupo de investigación de Temporal Knowledge Bases, donde ha dirigido once tesis doctorales. Sus principales líneas de investigación se centran en el área de los sistemas de procesamiento inteligente de la información, especialmente en la adquisición y gestión de conocimiento, minería de textos y la inteligencia de negocio. De su actividad investigadora destacan las más de 40 contribuciones en revistas internacionales de impacto, y un centenar de contribuciones a congresos internacionales. Como director del grupo de investigación ha dirigido seis proyectos del programa nacional I+D, diversos contratos I+D con empresas, y ha participado en tres proyectos europeos. Recientemente ha dirigido la red de excelencia de Modelado y Gestión Inteligente del Big Data, y es socio fundador de la spin-off SemanticBots. |
