Curso 100% subvencionado por la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio y homologado por el IVAP. Plazas limitadas
Formato: Live online.
Cuándo: 29 de septiembre, 1, 6, 8 y 13 de octubre, de 15:00 a 20:00h.
Cuánto: 50€ de fianza, cantidad que se devolverá a la finalización del curso si se asiste como mínimo al 80% de sus horas.
Fin plazo de matrícula: Reserva de plaza por riguroso orden de inscripción. Prioridad de matrícula para Asociados/Colegiados.
Imparte: Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence (ValgrAI).
Presentación del curso
Este curso de especialización está diseñado para capacitar a los colegiados de COIICV en la adopción responsable, segura y estratégica de la inteligencia artificial. A lo largo del programa se abordan, de forma integrada, el marco ético y normativo europeo, los modelos de gobernanza interna, y las decisiones técnicas clave que condicionan la implantación de sistemas de IA en entornos reales. La formación combina fundamentos teóricos actualizados, análisis normativo, buenas prácticas organizativas y casos prácticos, con el objetivo de dotar a las organizaciones de criterios sólidos para transformar la IA en una ventaja competitiva alineada con los valores, la legalidad y la sostenibilidad.
Objetivos
- Comprender el marco ético y normativo de la inteligencia artificial en la Unión Europea, incluyendo los principios de IA confiable, el Reglamento Europeo de IA (AI Act) y su relación con el RGPD a lo largo del ciclo de vida del dato.
- Capacitar para diseñar y desplegar modelos de gobernanza interna de la IA, mediante la creación de comités de ética, sistemas de supervisión, canales de responsabilidad y mecanismos de priorización de casos de uso.
- Adquirir criterios estratégicos para la implantación organizativa de la IA, integrando la gestión del cambio, la definición de nuevos roles profesionales y la resolución de conflictos ético-técnicos en entornos complejos.
- Conocer las arquitecturas técnicas de IA desde un enfoque de confianza, incorporando privacidad por diseño, explicabilidad (XAI), control de riesgos, auditoría de modelos y seguridad operativa.
- Aplicar de forma práctica los conocimientos adquiridos, mediante la elaboración de hojas de ruta de implantación, evaluaciones de impacto y simulaciones de comités de ética ante dilemas reales de adopción de la IA.
Dirigido a
Personal técnico interesado en profundizar en la Gobernanza de la IA. No se requieren conocimientos previos.
Metodología
Esta formación se presenta en formato de curso online, que combina clases síncronas, donde los alumnos pueden además plantear sus dudas y cuestiones al docente. Como complemento a las sesiones síncronas, se ofrecen a los alumnos diferentes materiales como baterías de preguntas y cuestionarios, enlaces de interés, manuales, etc. Además, los profesores estarán a disposición de los alumnos a través de email para resolver las posibles dudas que puedan surgir.
Contenidos
Módulo I: Marco Ético y Normativo (7 horas)
Tema 1. Ética de la IA y Responsabilidad:
- Principios de la IA de confianza (UE) y recomendaciones de la UNESCO.
- Impactos sociales: Mitigación de sesgos, equidad y "Human-in-the-loop".
Tema 2. El Reglamento Europeo de IA (AI Act) y Protección de Datos:
- Clasificación de riesgos y obligaciones legales del Reglamento 2024/1689.
- IA y RGPD: El ciclo de vida del dato, derechos de privacidad y anonimización en el entrenamiento de modelos.
Tema 3. Sostenibilidad y Ecodiseño:
- La huella ecológica de la IA y políticas de sostenibilidad de la UE.
Módulo II: Estrategia y Organización (6 horas)
Tema 4. Gobernanza Interna y Comités:
- Diseño y funciones del Comité de Ética de IA.
- Sistemas de información interna y canales de ética (Whistleblowing algorítmico).
- Definición y priorización de casos de uso.
Tema 5. Gestión del Cambio y Nuevos Roles:
- Definición de perfiles: Del experto en Datos al Responsable de Gobernanza.
- Método deliberativo para la resolución de conflictos ético-técnicos.
Módulo III: Arquitectura y Estrategia de Implantación (7 horas)
Tema 6. Diseño de Arquitecturas de IA:
- Arquitecturas de Confianza: Privacidad por diseño en la nube y en local.
- Integración de LLMs corporativos y sistemas de Agentes Autónomos.
- Estrategias de "Explicabilidad" (XAI): Cómo diseñar sistemas que puedan justificar sus decisiones.
Tema 7. Seguridad y Control de Calidad:
- Auditoría técnica de modelos y control de riesgos operativos.
- Memorias de sostenibilidad y transparencia técnica.
Módulo IV: Casos Prácticos y Roadmap (5 horas)
Tema 8. Hoja de Ruta de Implantación:
- De la estrategia a la producción: Fases de un proyecto de IA disruptiva.
- Taller práctico: Evaluación de impacto de un proyecto real bajo la normativa actual.
- Simulación de un Comité de Ética ante un dilema de implantación.
Formalización de matricula
Tras rellenar el formulario de inscripción, Som Digitals se pondrá en contacto con usted para indicarle las instrucciones para finalizar la matrícula del curso.
